Web、小程序与 APP 的 Agent 系统

我们交付覆盖网页、小程序、移动端 APP 与企业内部系统的 Agent 开发。以下是当前可承接的具体方向，每项均附简要说明。

  • Web 端 Agent 应用

    • 基于大模型构建可交互的网页端智能体应用，涵盖对话界面、工作流编排与后台管理。

  • 小程序 Agent 集成

    • 将智能体能力嵌入微信/支付宝小程序，适配移动端交互与企业内部审批、客服等场景。

  • APP 智能体开发

    • 为 iOS/Android 原生或跨端应用集成语音、多模态智能体能力，支持离线与低延迟场景。

  • 企业级 Agent 系统

    • 面向企业内部知识库、流程自动化与多 Agent 协作场景，提供可私有化部署的智能体中台。

典型应用场景

以下为智能体的典型应用场景方向，按业务职能整理，帮助你判断哪些流程适合从这里开始。

  • 客服与售后

    • 多渠道咨询自动应答

      接入微信公众号、小程序、网站等咨询入口，基于你的产品资料与话术库即时回答常见问题；拿不准的问题带着完整上下文转人工，客服接手时不用让客户再说一遍。

    • 工单分类与流转

      自动识别工单类型与紧急程度，按规则分派给对应负责人，超时未处理自动提醒；命中投诉等敏感情形直接标高优先级进人工通道。

    • 售后进度跟进

      退换货、维修、安装等售后流程，自动查询进度、按节点通知客户、临期未闭环时催办，减少「客户不问就没人管」的漏单。

  • 销售与市场

    • 线索初筛与跟进提醒

      新线索按画像与行为自动初筛分级，高意向的推给销售并附上已收集的沟通记录；沉睡许久的老线索定期唤醒提醒，不让名单白白躺着。

    • 客户资料自动归档

      把聊天记录、名片、邮件里的关键信息整理成结构化客户档案，写入你的 CRM 或表格；由销售确认后归档，告别事后凭记忆补录。

    • 话术与报价助手

      根据客户问题和历史成单话术推荐回复，按报价规则生成报价草稿；低于底价红线的报价自动拦下走人工审批，对外发送前始终由人确认。

  • 电商与运营

    • 商品信息整理上架

      从供应商资料或实拍图整理出标题、卖点与详情文案，按淘宝、京东、抖音小店等平台规格分别生成，先过一遍违禁词合规检查，人工终审后发布。

    • 竞品与舆情监测

      定时盯竞品价格、上新与热门内容，发现异常波动（价格突变、差评激增）自动生成简报推送到企微/钉钉群；要不要跟进调整，由人决定。

    • 评价分析与回复

      批量拉取评价做情感与问题归类，找出高频抱怨点，为差评生成回复草稿；涉及退款赔偿的敏感回复，必须人工确认后发出。

  • 办公与行政

    • 会议纪要与待办提取

      录音转写后自动生成结构化纪要，结论、行动项、责任人一目了然，待办可同步到钉钉/飞书任务；金额与时间节点等关键信息保留人工核对。

    • 邮件与消息分诊

      按语义给邮件和群消息分类排优先级，常规询问自动起草回复，重要事项汇总成每日简报；对外发送的内容一律先过人工确认。

    • 审批流程催办

      审批单超时自动多级提醒，常规单据先做合规预审并给出批复建议；大额资金、人事任免等高风险审批始终由人拍板，智能体只负责让流程不卡壳。

  • 数据与报表

    • 多系统自动取数

      打通 ERP、CRM、电商后台等数据源，按统一口径自动取数汇总，省掉每天在几个系统之间导表、拼表、对格式的手工活。

    • 日报周报自动生成

      定时生成带图表与文字解读的经营日报/周报，自动推送到工作群；口径有争议的数据标注出来留人工复核，不带着含糊结论过夜。

    • 异常指标提醒

      7×24 监控关键指标，超出正常波动区间立即预警并附初步归因；是否处置、如何处置由责任人判断，预警不越权替人做决定。

  • 知识与培训

    • 企业知识库问答

      把制度、产品手册、历史项目文档做成可对话的知识库，每个回答强制附来源出处；知识库里没有的内容如实回答「未找到」，不硬编。

    • 文档审阅与比对

      合同、标书等文档与标准范本自动比对，标出缺失条款与差异条款并给出修改建议；最终定稿始终由专业人员把关。

    • 新人上手引导

      新员工按岗位自动收到入职清单与学习材料，日常问题问知识库随问随答，老员工不再被同样的问题反复打断。

交付流程

从需求诊断到运维迭代，六个步骤，每一步都清楚说明你会得到什么。

  1. 需求诊断

    • 我们先和你聊清楚业务现状：哪个环节最耗人力、数据在哪些系统里、期望改善到什么程度。
    • 判断下来不适合上智能体的，直接说，并讲清楚为什么。
    • 你只需安排一位懂业务的同事参与沟通。

    交付：场景适配评估结论

  2. 方案设计

    • 明确智能体的能力边界、数据来源、系统对接点，以及人工确认环节设在哪里；「做什么、不做什么、怎么算做成」写进方案，验收标准在动工前对齐，并据此给出报价与排期。

    交付：方案说明与报价

  3. 原型验证

    • 用你的真实数据、真实流程小范围先跑：核心链路走通、效果亲眼看到，再决定是否投入完整开发。
    • 这一步的意义，就是把风险留在投入最小的阶段。

    交付：可实际试用的原型与验证结论

  4. 开发集成

    • 正式开发并与你现有系统打通：网站、小程序、APP、微信生态、钉钉/飞书、ERP/CRM 都可对接；权限隔离、敏感信息脱敏、操作日志留痕，在这一步一并做进系统里。

    交付：完整功能的系统

  5. 测试上线

    • 按方案约定的验收标准做真实场景测试，设置好人工确认环节与异常回退机制再上线，并对使用者做一次培训。

    交付：上线运行的系统、使用文档与培训

  6. 运维迭代

    • 上线不是结束：持续观测效果，业务流程变了、知识库该更新了、模型有更好的选择了，智能体跟着调；维护期与响应方式在合同里写清楚。

    交付：约定期限内的维护支持

技术栈

我们如何组合技术交付一套 Agent 系统，按模型、能力、工程三层展示。

  • 模型层

    按场景与预算选型，不绑定单一厂商：对话与复杂推理可选 Claude、GPT，中文与私有化场景可选 DeepSeek、通义千问等国产模型；同一系统的不同环节还可混用不同模型，把成本花在刀刃上。

    • Claude
    • GPT
    • DeepSeek
    • 通义千问

  • 能力层

    RAG 知识检索让回答有出处、可追溯；工具调用（Function Calling）让智能体真正能操作业务系统，而不只是聊天；多智能体编排把复杂流程拆给多个专职智能体协作；人工兜底机制保证关键动作永远有人把关。

    • RAG 知识检索
    • 工具调用（Function Calling）
    • 多智能体编排
    • 人工兜底机制

  • 工程层

    Web、小程序、APP 全栈自研交付，可对接微信生态与企业内部系统；支持私有化部署，并配套权限分级与日志审计——私有化不等于把「裸模型」搬进机房，配套机制才让安全真正成立。

    • Web
    • 小程序
    • APP

服务保障

从数据安全到长期维护，这是我们对合作的基本保障。

  • 数据安全

    • 你的业务数据只用于你的项目，不用于训练模型，合同里白纸黑字写明。
    • 开发与运行全程做敏感信息脱敏、按角色隔离数据权限、关键操作留审计日志；对数据敏感的场景支持私有化部署，数据不出你的边界。

  • 人工兜底

    • 涉及资金、对外发送、删改数据等关键动作，默认设计人工确认环节；智能体拿不准的情况——把握不足、客户情绪激动、命中敏感词——自动转人工并带上完整上下文。
    • 「转人工永远真实可达」是我们的设计底线，不是能省则省的成本。

  • 持续服务

    • 上线后按约定提供维护：观测效果、调优提示词、更新知识库、适配业务流程变化；模型有更优选择时评估升级，升级前留有回滚。
    • 业务在变，智能体也要跟着变——这正是定制服务与一次性买断工具的区别。

常见问题

Agent 和传统自动化脚本、客服机器人有什么区别？

可以这样理解：给脚本的指令是「点击 A 按钮、把 B 栏复制到 C 系统」，给智能体的指令是「帮我处理今天所有待审批的费用申请」。脚本按固定规则执行，界面一变就失效，没见过的情况就卡住；智能体基于大模型理解语义、做条件判断、调用工具，能把多步流程串成完整任务，还能识别例外并转给人处理。两者也不是谁取代谁——规则稳定的环节用自动化最划算，需要理解和判断的环节才交给智能体，我们会按场景搭配使用。

一个项目要做多久？

取决于场景复杂度和你的数据基础。我们的节奏是先做小范围原型验证——通常数周左右，你就能用自己的真实数据看到核心流程跑起来，再决定是否投入完整开发；完整交付的周期在方案设计阶段连同排期一起确认。我们不建议一上来就签大而全的项目：小步验证、逐步扩展，风险和预算都更可控。

怎么收费？

按项目范围评估报价：场景数量、系统对接复杂度、是否私有化部署都会影响成本；先聊需求、再给方案与报价，不设隐藏收费。支持先做小规模原型验证、看到效果再决定整体投入。上线后的维护按合同约定的服务等级收取，响应时效与服务内容事先写清楚。

我们的数据安全吗？

安全设计贯穿全程：你的数据只用于你的项目、不用于训练模型，这条写进合同；开发与运行中做敏感信息脱敏、按角色隔离权限、关键操作留审计日志。对数据敏感的行业支持私有化部署——模型与数据都在你的服务器或私有环境里，不出企业边界。需要的话，深入沟通前就可以先签保密协议。

能和我们现有的系统对接吗？

可以，这正是「定制开发」区别于通用工具的地方。网站、小程序、APP，微信公众号与企业微信、钉钉、飞书，以及 ERP、CRM、电商平台后台，都可以通过接口打通；没有现成接口的老系统，也可以评估用自动化操作方式衔接。智能体只有接进你的真实业务系统，才能从「会聊天」变成「能干活」。

效果怎么保障？万一智能体出错怎么办？

三层保障：第一，先原型验证再放量，不让你为没验证过的东西押大预算；第二，方案阶段就定好可量化的验收标准（比如常见问题应答的准确程度、流程处理时效），上线按标准验收；第三，关键动作保留人工确认、出错可回退，拿不准的情况自动转人工。我们不承诺「100% 不出错」——任何这样承诺的服务商都值得警惕；我们做的，是把出错的概率、影响范围和恢复成本都控制在可接受的范围内。

上线之后业务变了怎么办？

业务流程、产品资料、平台规则都会变，智能体需要跟着变——这是常态，不是故障。维护期内我们负责知识库更新、提示词调优、流程适配和模型升级评估；超出维护期或变化较大的新需求，按需求评估。「一次交付、永不过时」的智能体并不存在，持续运维恰恰是专业服务商与一次性外包的区别。

我们没有技术团队，也能用吗？

可以。从需求梳理、开发、部署到使用培训，由我们全程负责；你只需要一位懂业务的同事对接需求、参与验收。交付时提供使用文档与培训，日常使用不需要写代码，后续技术维护也由我们承担——你的团队专注业务就好。

说说你的业务场景，我们先帮你判断适不适合做 Agent

不适合会直说，这一步不收费。