- 使用岗位
- 广告运营人员
- 交付范围
- 多店铺广告数据采集、异常校验与报表导出
业务挑战
多店铺广告信息分散
多店铺运营需要频繁查看不同后台的广告数据。逐店登录、抄录与整理工作重复，遇到页面加载异常或币种不一致时，还需要人工重新核对。
读取异常与币种影响统计
广告余额与当日消耗是运营安排日常检查的重要信息，多店铺下需要先把这些数据收齐，才能知道哪些店铺要进一步查看。不同登录会话、页面加载状态和币种都会影响汇总口径。项目聚焦这一明确任务，将数据读取、异常识别和报表整理连接起来，避免把读取失败误认为正常的零值。
解决方式
先按店铺独立采集，再校验异常并集中输出。
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逐店采集
通过独立会话读取余额与当日消耗。
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校验与补查
核对数值和币种，失败重试并保留异常。
人工确认：补查异常店铺
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汇总导出
整理汇总报表，导出 Excel 或 CSV。
关键能力
独立店铺会话
执行时按店铺使用独立浏览器会话读取广告信息，提取余额与当日消耗后进行数值和币种校验。
数值校验与失败重试
遇到加载或读取异常，按现有重试机制再次处理，未成功的项目保留异常标记，供运营补查。各店铺结果统一汇总为报表，并支持 Excel、CSV 导出，方便继续筛选、整理和交接。
统一报表输出
不同币种保留核对环节，集中展示并不等于直接将所有数值相加。
交付成果
交付内容
- 广告数据汇总与异常报表
交付包括多店铺数据采集、校验与重试、异常记录和报表导出。
工作方式变化
运营可以先从汇总表识别需要关注的店铺，再针对异常或特定余额、消耗情况进入后台核查。
报表为后续分析提供基础数据，系统承担采集与整理工作，投放策略和预算调整仍由运营人员决定。
你的业务也有类似需求？
如果你也需要梳理多店铺广告数据采集、异常校验与报表导出，可以从目前的处理方式、已有资料和人工确认节点开始，一起明确适合的交付范围。
